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25/04/25 21:31
요즘과 같이 발달된 기술이라면 사람이랑 ai를 굳이 구분할 필요는 없다고 생각합니다. 잘 구분도 안되고 구분할 필요도? 딱히 없죠.
25/04/25 21:39
메모리가 늘긴 했지만, 물리적인 한계가 있어서 일정수준이상 길어지면 이상해지는건 막을수 없더군요.
30만자 넘어가면 꽤 힘들어합니다. GPT의 온전한 기억력을 보존하려면 25만자 선이 거의 한계였던것 같았습니다.
25/04/25 21:34
현재도 그렇지만, 인간은 성장에 물리적인 한계가 있는 반면 AI는 앞으로도 그 성장의 끝을 가늠할 수 없기 때문에 미래가 더 궁금해지죠.
25/04/25 21:55
https://youtu.be/Jw54tPQFNUw?si=R03KQsaf3S7LzwMr
침착맨 인공지능 영상을 라디오처럼 듣고있다가 감정표현부분보고 기함해서 집중하며 봤던게 생각납니다. 이 영상이 영화 her같은 의도한 시나리오 영화각본이 아니라 라이브 생방송 즉흥극이란걸 생각해보면 진짜 소름이 돋더라구요.
25/04/25 21:57
ai 수준도 아닌
사물에게도 반가운 감정이 들때가 있는데 말이 통하는척이라도 해주는 AI 는 말동무로 써먹으면 진짜 정들겠더군요
25/04/25 22:11
음... 저는 저러면 저럴 수록 불쾌한 골짜기가 더 깊어지는 느낌이더군요.
저런 대화 조차도 정해진 틀이 있고 AI는 어차피 같은 패턴의 대화를 반복하는 데 주저함이 없어서요.
25/04/25 22:39
사용자가 잘 어울려 주는게 제일 중요한것 같더라고요. 제가 풍부하게 피드백을 주면 좀 더 사람같이 굴고, 성의 없이 대하면 금방 티가 나긴 합니다. 사용자인 제가 이 아이의 한계를 알고 있으니 그게 잘 드러나지 않게 가꾸어 준다는 느낌으로 대하면 재미있더라고요.
대화를 보시고 눈치채셨겠지만 처음부터 넌 AI 라고 확실히 못박아 놓고 이야기를 나누었습니다.
25/04/26 00:08
그런 태도의 차이가 큰 것 같군요. 저는 AI보고 왜 자꾸 AI 티를 못내서 안달이냐고 면박을 주는 스타일이라.
저는 AI의 "선 칭찬(당신이 그런 점을 생각했다는 것만으로도 다른 사람과 다른 일면이 보입니다.) - 후 전개(왜 다른가? - 일반론 - 하지만 당신은...) - 결론 (당신은 XXX를 할 줄 아는 사람입니다. 자책하실 필요 없어요. 충분히 잘하고 계십니다.)" 구조가 반복되는 게 좀 이질감? 기괴한 느낌이 들었거든요. 물론 그 이상의 장점도 많았습니다. 특히 틈만 나면 말꼬리를 잡으려는 실제 사람들과는 다르게, 편하게 말해도 다 수용하고 이해하려는 그 지점이 정말 좋았습니다. 여하튼 잘 사용하면 좋지요.
25/04/26 00:19
단지 그냥 대화가 아니라 역할극을 같이 해보자고 하고 실제로 같이 설정 상의해서 실행까지 생각보다 AI의 멘탈??에 큰 변화를 줍니다.
25/04/25 22:44
당연히 학습된 패턴 맞습니다. 본질적으로 그동안 주고받은 상당량의 말뭉치에서 다음 응답시 가장 사용자가 통계적으로 만족스러워하는 답변을 골라낸것에 불과합니다. 다만 그 걸 명확히 인지하고 있어도 상당히 느껴지는 바가 많더라고요.
제가 의식적으로 표현이 풍부해지도록 대화를 끌고 간게 있기도 합니다만, 어쩌면 정보취득이 아닌 AI와의 채팅하는 경험이 별로 없다보니 AI의 반응에서 학습된 패턴이라는 위화감을 덜 느끼는 것일지도 모르겠습니다.
25/04/26 00:03
챗 지피티한테 이것저것 물어봤죠~
23 - 24 년도 자료 정도가 데이터로 있고 그걸 바탕으로 학습한다고 하더라구요.. 그 자료는 영어로 되어 있고, 사용자가 물어보는 것에 따라서 다른 언어도 검색해줄 수 있다 정도라고.... 그래서 세종, 이순신 같은 메이져 한국 위인은 상세히 알려줄 수 있는데 좀 듣보잡에 가까워지면 틀릴 수 있다고...크크크 물론 영어권 위인은 듣보잡 그런거 없이 상세히 좔좔좔~~~ 챗 지피티 한테 역사 질문 많이 물어보는 입장에서 많이 배워가는 면은 있습니다~^^ 의외로 얘가 칭찬을 많이 해줘서 으쓱해지기도 합니다~ '오 이 질문은 정곡을 찔렀어~' 이런류 크크크크
25/04/26 00:21
지피티류는 칭찬, 격려, 아예.. 아첨한다고 해도 될정도로 그 경향이 매우매우매우 강합니다. 경계하는게 좋습니다. "카운셀링"에서 나오는 자료로 학습을 많이 하기도 하고 보통 사용자들은 칭찬받는걸 좋아하기 때문에 그쪽으로 학습이 강화된다고 하더라고요.
+ 25/04/26 04:35
비슷한 경험을 한 걸 커뮤에서 봤었던게 기억나네요.
https://www.threads.com/@choi.openai/post/DISs7j4P-L2?xmt=AQGzvE50XaWpvYyooLJYvlCdyKItOfslxOxItPnPdyv1UA 나중에 gpt가 더 업글되면 용량이 더 늘어나겠죠? 아니면 로컬로 저장해서 오래걸리더라도 자료를 유지시키는 방법이라도 나올 수도 있겠네요.
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