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09/05/28 17:53
실헌전후는 '실험전후'겠죠? 질문이 막연하면 답변을 해 드릴 수 없습니다.
일단 가장 기본적으로 자료들을 입력하셔야 합니다. 조사한 결과물들을 입력해야 분석을 할 수 있겠죠? 예컨대, 양키스 타자들의 자료라면, 로드, 테셰이라, 데이먼, 지터 등등 각 개인에 대해 그들이 갖고 있는 변수값(타율, 출루율, 타점 등등)을 입력해 주어야 합니다. 그리고 그 변수들이 어떤 의미를 갖는지 정의해주셔야 합니다. 가령, 결혼 경력 변수에 있어서 미혼은 0, 기혼은 1, 이혼은 2 라는 식으로. 로드라면 2일테고, 지터라면 0이겠죠. 자료들을 입력하면 분석하는 건 어렵지 않습니다. SPSS는 말 그대로 통계 분석 프로그램이라서 좀 더 정교한 계산기와 같습니다. SPSS 사용법이 어려운 게 아니라 어떤 식으로 자료를 구성하고, 모델을 만드느냐가 중요하겠지요.
09/05/28 21:33
실험전후 영어 성적 평균 비교하시면 됩니다.
귀무가설은 '실험전후의 영어 성적에 평균 차이가 없다' 대립가설은 '실험전후의 영어 성적에 평균 차이가 있다' 이제 SPSS 들어가서, 변수1: 실험 전 영어 성적 변수2: 실험 후 영어 성적 해서 데이터 입력 하시구요. 본격적으로 분석에 들어가면 됩니다. 일단 기술통계로 평균, 표준편차 등을 구하구요. 다음엔 가설 검증에 들어갑니다. 여기서 sample size가 얼마인가에 따라서 약간 방식이 다릅니다. 30보다 크면 바로 paired t-test 하면 되고, 30보다 작으면 정규성 검정을 합니다. 실험전후 영어 성적이 정규성이 인정되면 paired t-test하면 되고, 정규성이 인정 안되면 Wilcoxon sign rank test로 비모수검정하면 됩니다. 유의수준은 일반적으로 0.05로 잡으면 되죠. 한 번만 해보면 쉽습니다^^;;
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